Cyber AI Digest
  1. AWS Security - AI 7 oct. 2026
    Mascotte Synapse Halo - News

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    AWS détaille un fichier de steering qui configure un modèle d'IA pour trier les vulnérabilités à partir de preuves.

    • Environ 30 % des résultats d'un modèle non guidé citaient des structures de code absentes du dépôt cible, selon AWS.

    • Chaque résultat doit être vérifié dans le code avant d'être signalé : fichiers, fonctions, flux de données et chemin d'appel.

    • Les résultats avec taint confirmé et sans assainissement étaient exploitables 89 % du temps lors de la validation.

    • Sur une application de test à dix vulnérabilités, le modèle guidé en a trouvé neuf et a classé les deux atténuées en P3.

    Lire l'article original Configuring your AI vulnerability harness, Part 2: The steering file aws.amazon.com